SQLの基本：GROUPBY句とHAVING句でデータを集計・絞り込む

こんにちは、パパリーマンのこっしーです。いつもありがとうございます。

前回の記事では、SELECT文の基本構文や複数テーブルの結合、WHERE句を使用した条件指定について解説しました。今回はさらに進んで、データを集計するためのGROUP BY句と、集計結果を絞り込むHAVING句について学びます。

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GROUP BY句とは？

GROUP BY句は、データを特定のカラムごとにグループ化し、グループごとに集計処理を行うために使用されます。例えば、売上データを「地域ごとの売上合計」や「月ごとの平均売上」といった形で集計できます。

集計関数の種類とその内容

GROUP BY句と一緒に使われる主な集計関数には以下のものがあります：

集計関数	説明	使用例
SUM()	合計を計算	売上の合計を計算する
AVG()	平均値を計算	商品の平均価格を計算する
COUNT()	レコードの件数をカウント	顧客の数を数える
MAX()	最大値を取得	最も高い売上額を取得する
MIN()	最小値を取得	最も安い商品価格を取得する

基本構文

SELECT カラム名, 集計関数(カラム名)
FROM テーブル名
GROUP BY カラム名;

実例

以下の「sales」テーブルを例に考えます。

地域	商品	売上額
東京	商品A	1000
東京	商品B	2000
大阪	商品A	1500
大阪	商品C	2500
福岡	商品A	1200

地域ごとの売上合計を計算する場合：

SELECT 地域, SUM(売上額) AS 合計売上
FROM sales
GROUP BY 地域;

結果は以下の通りです：

地域	合計売上
東京	3000
大阪	4000
福岡	1200

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DISTINCTがGROUP BYと一緒に使えない理由

DISTINCTは重複するデータを排除するために使用されますが、GROUP BYと一緒には使用できません。その理由は、GROUP BY自体がデータをグループ化し、各グループごとに1つの集計結果を返すため、DISTINCTが不要になるからです。

例示

以下の「sales」テーブルを使用します。

地域	商品	売上額
東京	商品A	1000
東京	商品A	1000

DISTINCTを使う場合：

SELECT DISTINCT 地域, 商品
FROM sales;

結果：

地域	商品
東京	商品A

GROUP BYを使う場合：

SELECT 地域, 商品, SUM(売上額) AS 合計売上
FROM sales
GROUP BY 地域, 商品;

結果：

地域	商品	合計売上
東京	商品A	2000

DISTINCTとGROUP BYの目的が異なるため、同時に使うことはありません。

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HAVING句とは？

HAVING句は、GROUP BY句で集計した結果に条件を適用するために使用されます。WHERE句がレコード単位で条件を適用するのに対し、HAVING句は集計結果に対して条件を指定します。

WHEREとHAVINGの違い

条件句	適用対象	使用可能な条件
WHERE	個々のレコード	すべてのカラム
HAVING	GROUP BYの集計結果	集計関数を含む条件

実例

次の「sales」テーブルを使用します。

地域	商品	売上額
東京	商品A	1000
東京	商品B	2000
大阪	商品A	1500
大阪	商品C	2500
福岡	商品A	1200

1. 売上額が1500以上のレコードのみを抽出（WHERE句）：

SELECT 地域, 商品, 売上額
FROM sales
WHERE 売上額 >= 1500;

結果：

地域	商品	売上額
東京	商品B	2000
大阪	商品A	1500
大阪	商品C	2500

2. 地域ごとの合計売上が3000以上のデータを抽出（HAVING句）：

SELECT 地域, SUM(売上額) AS 合計売上
FROM sales
GROUP BY 地域
HAVING SUM(売上額) >= 3000;

結果：

地域	合計売上
東京	3000
大阪	4000

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おわりに

GROUP BY句とHAVING句を使用すれば、データを簡単に集計・分析できます。WHERE句とHAVING句の使い分けをマスターすることで、より柔軟なクエリが書けるようになります。次回は、ウィンドウ関数を使った高度な集計について解説します！

ぜひ、この知識を実務に役立ててください！

ここまでお読みいただきありがとうございます。
それでは次の記事でお会いしましょう！ばいばいっ！